ORCA.nrw und das Kompetenzzentrum Moodle.NRW haben im Rahmen der Projektlinie OE_Space eine Möglichkeit entwickelt, einen schnellen Überblick über den Inhalt von Moodle-Kursen zu erhalten. Die Tests liefen vielversprechend, das Ergebnis soll in den Live-Betrieb überführt werden.
Ein Beitrag von PD Dr. Markus Deimann
Durchsuchbare Moodle .mbz-Dateien
Überall an Hochschulen in Nordrhein-Westfalen und darüber hinaus kennt man sie: die mbz-Dateien (Moodle Backup Zip = Moodle-Sicherungsdatei). So oft verbergen sich dahinter Lehr-/Lernmaterialien von großem Wert, doch einen wirklichen Überblick über den Inhalt dieser teils umfangreichen Moodle-Kurse haben vielmals nur die Ersteller*innen. Das soll sich nun ändern. Im Projekt OERSync-AI hat das NRW-Landesportal für Studium und Lehre, ORCA.nrw, zusammen mit dem Kompetenzzentrum Moodle.NRW die Grundlage geschaffen, .mbz-Dateien mithilfe von Künstlicher Intelligenz durchsuchbar zu machen. Nutzer*innen erhalten so schnell und einfach einen Überblick über den Inhalt des Kurses.
„In NRW werden in allen Fachrichtungen Lehr-/Lernmaterialien von hoher Qualität erstellt. Uns ist es ein Anliegen, die Nachnutzung dieser Materialien zu unterstützen, um die Lehre nachhaltig zu verbessern. Einzelne Materialien aus Kursen herausfiltern zu können, ist dabei ein wichtiger Hebel, den es bisher nicht gibt. Umso mehr freuen wir uns, dass wir im Rahmen des Projekts OERSync-AI die Möglichkeit hatten, an der Lösung dieses Problems zu arbeiten“, sagt PD Dr. Markus Deimann, Geschäftsführer von ORCA.nrw. Das Projekt wurde vom Bundesministerium für Bildung, Familie, Frauen, Senioren und Jugend unter der Richtlinie OE_Space gefördert und lief vom Anfang September 2025 bis Ende November 2025.
Aktueller Stand und Funktionsweise
„In den drei Monaten haben wir viel geschafft“, sagt Gunnar Sandkühler, IT-Koordinator bei ORCA.nrw. „Wir haben in Zusammenarbeit mit den Kolleg*innen von Moodle.NRW eine sehr gute Grundlage geschaffen, um unsere Arbeit in Zukunft auch in den Live-Betrieb überführen zu können.“ Bis es so weit ist, wird noch einiges an Programmierarbeit vergehen. Doch Nutzer*innen dürfen sich schon freuen, denn die bisherigen Tests liefen vielversprechend. Das zeigt das Beispiel mit dem Wissenstest „Sprach- und Textverständnis“. Wenige Sekunden, nachdem man die mbz-Datei des Kurses auf der Oberfläche von OERSync-AI scannen gelassen hat, erhält man auf einer aufgeräumten Seite nützliche Informationen.
Zunächst wird der Inhalt nach Kategorien wie Grammatik, Kommasetzung oder Lesestrategien untergliedert. Nutzer*innen bekommen so direkt eine erste Übersicht, um im Anschluss inhaltlich tiefer in den Kurs eintauchen zu können. Darüber hinaus erhalten sie Informationen zur Fächer-Klassifikation, eine Einschätzung, wie lange in etwa eine Bearbeitung von Materialien benötigt, sowie eine Empfehlung, welche Plug-ins für den reibungslosen Abruf installiert sein müssen. Eine weitere Besonderheit: Auch nicht oder einfach vertaggte Kurse sind durchsuchbar. Die Software erstellt oder ergänzt sinnvoll fehlenden Tags mithilfe der KI. Markus Deimann bringt den Vorteil auf den Punkt: „Die Zeitersparnis für Lehrende wird enorm sein.“
Dieser Text steht unter der CC BY 4.0-Lizenz. Der Name des Urhebers soll bei einer Weiterverwendung wie folgt genannt werden: PD Dr. Markus Deimann, ORCA.nrw für OERinfo – Die Informationsstelle OER
